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Nvidia comenzó como una pequeña empresa que vendía procesadores para videojuegos, un producto único en una industria específica. Sin embargo, su verdadero éxito depende de la función de exportación de GPU, un componente esencial de la informática moderna que es crucial para el procesamiento de datos en diversas industrias. Hoy, Nvidia tiene una cuenta con un cliente global que lucha por pagar más o esperar meses por sus procesadores.
Manuel Ujaldón, profesor de arquitectura informática en la Universidad de Málaga y embajador de Nvidia, resume: “La idea era crear un procesador gráfico general que fuera útil para la sociedad y no solo para los jugadores. Esto fue un hito en la historia de”. Nvidia ya marcó su transición hacia un papel más convencional en la industria.
Inicialmente, Nvidia se centró en revolucionar los gráficos de los videojuegos. Los primeros gráficos eran simples y la CPU de la época ya no podía cumplir con los requisitos del juego. Actualmente, la industria está desarrollando chips para gráficos 2D y 3D y Nvidia está introduciendo GPU, un procesador dedicado exclusivamente al procesamiento de imágenes. La PlayStation de Sony fue una de las primeras consolas con GPU, lo que mejoró significativamente la experiencia de juego. Sin embargo, Nvidia ha seguido adelante con la comercialización de GPU como un producto independiente bajo la marca GeForce.
Mark Harris, pionero de Nvidia, aprovecha al máximo el potencial de la GPU en videojuegos y aplicaciones informáticas generales y científicas. Este es el comienzo del desarrollo de CUDA, un ecosistema de software y hardware que permite el uso de la GPU para una amplia gama de aplicaciones científicas. Este avance es fundamental para el desarrollo de una vacuna ARNm contra el coronavirus.
Nvidia ha ampliado el uso de su GPU a campos como el diagnóstico de cáncer, el seguimiento genético, la simulación de frecuencia y el estudio del clima. Ujaldón destacó que esta tecnología ha mejorado significativamente la eficiencia en el hospital y acortado los tiempos de espera de los pacientes.
La empresa se especializa en vender procesadores de videojuegos reconvertidos en un contexto global y comercializar chips para científicos, empresas y diversas industrias. Nvidia mantiene su liderazgo en el mercado de GPU, especialmente gracias a la inteligencia artificial (IA) que aumenta su valor en el mercado. La capacidad de la GPU para procesar grandes cantidades de datos es crucial en esta era del big data.
El concepto de paralelismo de datos, utilizado durante 80 años, es un elemento clave de la arquitectura de GPU. Mientras que la CPU divide las tareas en unas pocas partes, la GPU puede ejecutar miles de pequeñas tareas al mismo tiempo. Esto es ideal para el procesamiento de datos masivos.
Nvidia lleva más de una década desarrollando productos basados en IA y sigue centrada en su visión. En 2017, la empresa patentó una arquitectura avanzada que mantuvo su liderazgo en el mercado.
Sin embargo, Nvidia no es invulnerable. La empresa podría afrontar decepciones debido a cambios macroeconómicos o una crisis que afecte la demanda de sus productos. Además, competidores como Intel participan en el desarrollo de chips avanzados, aunque la experiencia y los recursos necesarios son importantes.
La demanda de procesadores Nvidia sigue siendo alta y la empresa está trabajando con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para producir sus chips. Las tensiones comerciales entre EE.UU. y China también podrían afectar a la empresa, ya que los chips representan un punto crítico en la disputa.
Los fallos técnicos son difíciles de resolver y Nvidia no es una excepción a la vanguardia de la anticipación de tendencias tecnológicas, consolidando su posición junto a gigantes como Apple y Microsoft en Wall Street.
En conclusión, Nvidia ha demostrado una notable capacidad para anticipar y adaptarse a las disrupciones tecnológicas y posicionarse como líder en el mercado de la IA y la informática avanzada.
La publicación “El Ascenso Global”: De Juegos a Innovación Universal de Nvidia se publicará primero en español.
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